研究团队希望，随着AI和机器学习系统的不断改进，他们的方法也将持续改善，最终开发出能以100%准确率识别虚假新闻的模型。
据物理学家组织网16日报道，德国基尔大学科学家研制出一款新型人工智能（AI）工具。这款工具能以高达99%的准确率，精准识别出虚假新闻，为打击在线错误信息提供了重要手段。在英国剑桥最近举行的第44届智能电网与人工智能国际学术会议（SGAI）上，研究团队展示了这款AI工具。
研究团队透露，他们开发的方法使用了名为“集成投票”的技术。该技术融合多个不同机器学习模型的预测结果，来判断新闻来源是否值得信赖、新闻内容是否真实。测试结果显示，这项技术能以99%的准确率识别出虚假新闻。
研究团队表示，虚假信息泛滥已成为数字时代的一大“顽疾”。它不仅损害了公共话语的纯洁性，还可能影响人们的心态、观点和行动，甚至对地方和国家安全构成潜在威胁。错误信息、虚假新闻也让在线新闻平台（尤其是社交媒体）的可信度大打折扣。因此，迫切需要创新性解决方案来应对这一问题。
研究团队希望，随着AI和机器学习系统的不断改进，他们的方法也将持续改善，最终开发出能以100%准确率识别虚假新闻的模型。
