8月20日,交通运输部举行专题新闻发布会,介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部科技司司长徐文强表示,目前,交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向,发布了第一批41个重点典型场景建设指引,正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。
8月20日,交通运输部举行专题新闻发布会,介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部科技司司长徐文强表示,目前,交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向,发布了第一批41个重点典型场景建设指引,正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。
到2030年,开放一批高价值应用场景,形成一批高水平算法模型,涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态,使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全,更好引领交通运输新质生产力发展。
培育交通人工智能产业生态
交通是国民经济的大动脉,也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。
徐文强介绍,近年来,交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合,聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理四大方向,梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。
同时,政策端持续发力。去年9月,交通运输部联合六部门,出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。今年6月,交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局等,印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》,全面启动了典型应用场景创新行动,打通政策落地“最后一公里”,推动人工智能技术更加有力地驱动交通强国加快建设。
谈及此次创新行动的核心目标,徐文强介绍,一是让宏观政策落地生根,破解“政策空转、抓手缺失”的难题;二是打通技术与行业供需壁垒,在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时,引导交通行业主动拥抱新技术,消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟;三是依托人工智能技术补齐行业短板,推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关,培育自主可控的交通人工智能产业生态。
做深做实“人工智能+交通运输”
徐文强介绍,对于本次创新行动,交通运输部坚持“技术突破-场景验证-产业发展-体系升级”实施路径,设置了应用推广、创新示范、攻关突破三类场景,紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势,分批次推出典型应用场景建设指引。
“这次创新行动始终是开放式、普惠制原则,不设名额限制,不搞评比,只要项目符合‘技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值’的标准,我们都积极将其纳入‘人工智能+交通运输’创新成果库。”徐文强表示。
徐文强提出,对于入库的项目,交通运输部将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持,广泛激发全行业的创新积极性,共同将“人工智能+交通运输”做深做实。
谈及“人工智能+交通运输”典型应用场景对于支撑交通运输“一网四化”建设的作用时,徐文强表示,人工智能是推动数智化升级的重要力量,将重构交通系统,实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。
徐文强表示,人工智能通过精准调度,动态优化资源配置,从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节,实现节能降碳,成效可量化、可感知。比如,青岛港自动化码头应用智能调度系统,动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径,减少空驶和等待时间,单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。
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